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WaTeRFlow: I2V Temporal Robustness

FUSE 模块(编辑 + 快速视频扩散 + 光流对齐)+ 语义保持 + TCL 时序一致性 (CVPR 2026)

Overview

WaTeRFlow 专注于 图像到视频(I2V)生成场景下的时序鲁棒水印。核心是 FUSE 模块,整合编辑、快速视频扩散和光流对齐三大功能,通过语义保持损失和 TCL(Temporal Consistency Loss)确保水印在帧间运动中的连续性和可检测性。

Key facts / claims

FUSE 模块:
- Fast editing:快速编辑水印调制
- Unified video diffusion:统一视频扩散框架
- Spatial- Estimated flow alignment:光流对齐保运动
- 三者端到端联合训练,区别于独立的编辑+视频扩散串联方案

时序一致性——TCL(Temporal Consistency Loss):
- 约束相邻帧的水印特征在光流场中的一致响应
- 运动区域的流形对齐 + 静止区域的跨帧响应一致
- 有效抑制视频生成中常见的闪烁和特征漂移

语义保持损失:
- 确保水印嵌入不改变图像的语义内容
- 与 CLIP 语义空间锚定,跨帧语义不漂移

提取性能(SVD-XT 模型):
- 平均 Bit Acc:84.96%
- 首帧 Bit Acc:96.93%
- 高首帧精度有助于视频拼接和裁剪条件下的水印恢复

技术贡献

  1. FUSE 集成架构:编辑+扩散+光流的三角统一
  2. TCL 时序一致性:帧间运动感知水印保持
  3. I2V 特定水印方案:填补图像到视频转换场景的空白

相关视频水印比较

方法 适用范围 核心机制 时序鲁棒性
WaTeRFlow I2V 生成 FUSE + TCL ★★★
VideoShield (→ videoshield) T2V 扩散 条件截断采样 ★★★
VideoMark (→ videomark) T2V 扩散 PRC 符号调制 ★★☆
SKeDA (→ skeda) T2V 扩散 置换群置乱 ★★☆
SPDMark (→ spdmark) T2V 扩散 LoRA 参数空间 ★★★

Sources

  • CVPR 2026