综述：扩散生成模型的条件控制（2026）
《扩散生成模型的条件控制：多模态引导下的三维点云补全与参数化编辑》— 覆盖 2018-2026 年三维点云补全与生成领域的中文综述报告。
Overview
- 类型：中文综述
- 覆盖时间范围：2018-2026
- 核心主题：扩散模型在多模态条件控制下的三维点云补全与参数化编辑
- 存放位置：PDF 源文件
覆盖内容
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 三维扩散数学基础 | DDPM 形式化定义、置换不变性 |
| 架构发展 | 坐标空间 → 点-体素混合 → 潜空间扩散 → DiT |
| 经典补全算法 | PCN, AtlasNet, FoldingNet → CD/HyperCD/FCD |
| 条件扩散补全 | DiffComplete（分层特征聚合 + 占用感知融合） |
| 文本/图像引导 | Point-E, Shap-E, GaussianAnything |
| LLM 三维理解 | Point-Bind, Point-LLM, Reason3D |
| 指令编辑 | SDS → SyncNoise → Omni-3DEdit |
| 工业 CAD | Parametric-ControlNet, DiffFacto |
提出的未来方向
- 前馈结构化潜空间：放弃 SDS 蒸馏回路，采用 3D VAE + 前馈网络
- 神经符号生成：LLM 输出 CAD 构造树，闭包"自然语言→受控工程模型"
- 多级掩码解码精细化编辑：Reason3D 风格分层掩码 + SyncNoise 锚定特征重投影
该综述在 wiki 中覆盖的页面
- point-cloud-completion
- diffusion-model-3d
- loss-function-point-cloud
- classic-completion
- pvd
- diffcomplete
- conditional-generation-3d
- gaussian-anything
- point-e-shap-e
- sds-score-distillation
- syncnoise
- omni-3dedit
- parametric-controlnet
- mllm-3d
Sources
- PDF 原文件 — 2026