Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey
三维表示上的深度生成模型全面综述（arXiv 2022，更新至 2023）
Overview
该综述系统梳理了 3D 深度生成模型的发展，涵盖 3D 形状生成和 3D感知图像合成。从算法框架（GAN, VAE, Normalizing Flow, Diffusion, EBM）和 3D 表示（点云、体素、网格、深度、神经场、混合表示）两个维度进行组织。
Key facts / claims
- 覆盖 5 类生成模型 × 6 种 3D 表示的完整分类
- 系统分析 3D 监督（有 3D GT）和 2D 监督（仅有图像）的训练范式
- 提供 GitHub 资源列表持续更新
- 作为 #2 参考文献，是 3D 生成领域的基础综述
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Sources
- 3d-gen-models-survey.pdf (arXiv) — 2210.15663，2022-10