SKeDA: A Generative Watermarking Framework for Text-to-video Diffusion Models

文本到视频扩散模型的生成式水印框架

Overview

SKeDA 提出针对文本到视频（T2V）扩散模型的生成式水印框架。在视频生成过程中嵌入水印，实现对 AI 生成视频的版权追踪和来源认证。该方法对时序攻击（帧删除等）具有鲁棒性。

Key facts / claims

• 面向 T2V 扩散模型的生成式水印
• 时序鲁棒性设计，抵抗帧级别攻击
• 生成阶段嵌入，无需事后处理

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Sources

• skeda.pdf (arXiv) — 2603.00194，2026-03