Rethinking Mesh Watermark: Towards Highly Robust and Adaptable Deep 3D Mesh Watermarking

基于注意力卷积的深度 3D 网格水印，AAAI 2024

Overview

提出 DEEP3DMARK，基于注意力机制卷积的深度 3D 网格水印框架。在不需要纹理辅助的情况下，将二进制消息嵌入顶点分布中。利用简化网格保留原始关系统计特性的原理，实现适应多种攻击的鲁棒水印。

Key facts / claims

• 首个基于深度学习的 3D 网格水印框架之一
• 注意力卷积可自适应不同网格拓扑
• 利用简化网格继承原始关系统计特性实现鲁棒性
• 纯几何域水印，不依赖纹理

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• 3d-gsw — 3DGS 域水印
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Sources

• deep-3d-mesh-watermarking.pdf (arXiv) — 2307.11628，2023-07