TRELLIS: Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation
结构化 3D 潜空间用于可扩展多用途 3D 生成,CVPR 2025 Spotlight
Overview
TRELLIS 提出结构化 3D 潜在空间,支持从文本、图像等多种条件生成高质量 3D 内容。通过将几何和纹理信息编码到结构化的潜空间中,实现了可扩展且多用途的 3D 生成。CVPR 2025 Spotlight 论文。
Key facts / claims
- 结构化 3D 潜空间表示
- 支持多模态条件输入
- CVPR 2025 Spotlight
- 开源项目:Microsoft/TRELLIS
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Sources
- TRELLIS project page — 2025
- GitHub: microsoft/TRELLIS — 2025