Sparc3D: Sparse Representation and Construction for High-Resolution 3D Shapes Modeling

稀疏表示与构建的高分辨率 3D 形状建模，NeurIPS 2025

Overview

Sparc3D 提出统一框架，结合稀疏可变形行进立方体表示（Sparcubes）与新型编码器（Sparconv-VAE），实现高分辨率 3D 形状的高效建模。Sparcubes 将原始网格转化为 1024³ 分辨率的高精度表面，Sparconv-VAE 是首个完全基于稀疏卷积网络的模态一致变分自编码器。

Key facts / claims

• NeurIPS 2025 接收
• 支持 1024³ 高分辨率 3D 重建
• 稀疏可变形行进立方体表示（Sparcubes）
• 首个稀疏卷积 VAE（Sparconv-VAE），模态一致
• 近无损重建，保留细粒度形状细节

Related

• compress3d — Compress3D，压缩潜空间 3D 生成
• direct3d — Direct3D，3D 潜在扩散 Transformer
• diffusion-model-3d — 三维扩散模型架构

Sources

• sparc3d.pdf (arXiv) — 2505.14521，2025-05