SPDMark: Selective Parameter Displacement for Video Watermarking

LoRA 基位移字典 + 密钥选组合 + 逐帧 28bit 水印，参数空间嵌入零推理开销 (CVPR 2026)

Overview

SPDMark 提出一种新颖的视频水印方案：将水印嵌入到预训练扩散模型的 LoRA 参数空间中。通过构建位移字典（Displacement Dictionary），为每帧选择特定的参数位移组合来编码 28bit 水印信息。嵌入在推理前一步完成，零推理开销，并使用二部图匹配实现时序篡改检测与精确定位。

Key facts / claims

嵌入机制：
- LoRA 位移字典：预训练一组 LoRA 权重位移向量，每个向量对应一种基模式
- 密钥选择组合：根据水印密钥从字典中选取特定位移组合，注入到 UNet 对应层
- 逐帧 28bit：每帧独立编码 28bit 信息，支持长序列视频逐帧版权追踪
- 参数空间嵌入：不需要修改任何像素或噪声潜码，无画质损失

提取机制：
- 从生成的视频帧中通过预训练解码器提取 LoRA 位移签名
- 使用密钥匹配还原水印比特序列

时序篡改检测：
- 二部图匹配（Bipartite Graph Matching）：将帧间水印关系建模为二部图
- 检测帧删除、帧插入、重排序等时序攻击
- 可精确定位被篡改的视频段

关键优势：
- 零推理开销：参数在推理前一次性修改，不影响生成速度
- 无画质损失：参数空间嵌入，不干扰去噪轨迹
- 时序鲁棒性：二部图匹配天然抗时域去同步

与视频水印路线的关系

SPDMark 属于参数空间水印新范式，区别于 Noise-as-Watermark 和 Post-hoc 后处理路线：
- NaW 调制 → diffusion-in-generation-wm
- SPDMark → 参数空间注入，零推理开销
- 后处理水印 → 传统空间域/频域方法

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Sources

• arXiv:2512.12090 — CVPR 2026