DiffSplat: Repurposing Image Diffusion Models for Scalable 3D Gaussian Splat Generation

利用图像扩散模型进行可扩展 3D Gaussian 生成，ICLR 2025

Overview

DiffSplat 提出利用大规模文生图扩散模型的先验知识，直接生成 3D Gaussian 场。通过驯化文本到图像的扩散模型，实现原生 3D Gaussian 的生成，无需复杂的多视图重建流水线。

Key facts / claims

ICLR 2025 接收
原生 3DGS 生成，无需多视图重建
利用预训练文生图扩散模型的先验知识
可扩展的 3D 内容生成框架

trellis — TRELLIS，结构化 3D 潜空间生成
direct3d — Direct3D，图像到 3D 生成
3d-gsw — 3DGS 域的应用（水印 vs 生成）
diffusion-model-3d — 三维扩散模型架构

Sources

diff-splat.pdf (arXiv) — 2501.16764，2025-01